Do zmanjševanja stikov v oskrbni verigi z digitalizacijo
09.04.2020 Prevozniki sodijo v kategorijo za okužbe izpostavljenih oseb. Pri izvajanju delovnih procesov se srečujejo z mnogo os...
Rešitev MSP Logistika je TMS (Transport Management System) sistem za digitalizacijo poslovanja v transportu od sprejema naročil in planiranja do izvedbe in obračuna.
Prenovljeni modul planiranja transportov ponuja uporabo elementov umetne inteligence (AI) pri optimizaciji transportnih poti in tako zmanjšuje število kilometrov na enoto prepeljanega tovora. Kot osnovo nadgradnje so pri i-Rose uporabili programsko opremo podjetja Rinkai, ki je specializirano za področje algoritmov za izračune optimalnih kombinacij nakladnih in dostavnih mest. MSP Logistika z uporabo AI prvin še dodatno zniža stroške poslovanja ob skrajšanju časov planiranja in odziva.
Podjetja z uporabo umetne inteligence (AI) pri optimizaciji dosegajo med 10 in 25 % prihrankov, čas priprave plana za floto 100 vozil s po 20 dostavnimi mesti pa traja le nekaj minut. Med postopkom priprave plana sistem upošteva podatke o:
Strokovna in izkušena ekipa ponuja nabor najboljših praks in skupaj s strankami premaguje izzive digitalizacije poslovanja. Izvedeni projekti z različnih industrijskih področij, tudi logistike, jim dajejo verodostojnost in bogato referenčno listo tako v Sloveniji kot tujini.
MSP Logistika je uporabniku prijazno okolje, ki z uporabo AI prvin transportnim podjetjem pomaga izboljšati konkurenčni položaj na trgu skozi celoten proces izvajanja dejavnosti.
Ponujena je možnost postopnega ali obročnega financiranja vpeljave MSP Logistike. Na ta način podjetje investicijo takoj kompenzira z doseženimi prihranki.
Ne samo da optimizacija transportnih poti prinaša velike prihranke, v poslovanje vnaša preglednost in izboljša kvaliteto opravljene storitve. Izvedba je tekoča in nepotrebni stroški odpravljeni. Uporabniška izkušnja se izboljša zaradi avtomatiziranega pregleda izvajanja in samodejnega obveščanja o morebitnih odstopanjih, vpliv človeške napake pa je zmanjšan na minimum.